近日，第二屆“隱私保護計算大賽（WPPCC）”落下帷幕。大賽聚焦數字經濟發展的核心需求和關鍵場景，對隱私計算在智能醫療、智能營銷等場景的應用，以及“多方安全計算”“可信執行環境”等技術路線進行了探討。來自國內外高校、企業從業者、科研單位組成的100多個戰隊，參與了這場國內高規格的隱私計算大賽角逐。中銀金融科技有限公司（下稱“中銀金科”）隱私計算團隊結合自身豐富的產業一線經驗，利用開源框架“隱語”和自有平臺獲得了本屆大賽“多方安全計算”賽道冠軍。

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隱私計算是近年來興起的新興技術領域，交叉融合了密碼學、統計學、人工智能、計算機硬件等眾多學科，可在不泄露原始數據的前提下，實現數據融合、共享、流通、計算，是數字化時代的關鍵技術之一。

本次大賽由國家工業信息安全發展研究中心主辦，螞蟻集團、锘崴科技等共同協辦，也是國內第二屆隱私保護計算大賽。2021年，國內行業專家參考全球知名隱私計算大賽iDash比賽模式，發起了“隱私保護計算大賽（WPPCC）”，旨在加強隱私計算在我國高校、科研機構、一線產業之間的交流。

中銀金科隱私計算團隊負責人、參賽小組負責人張翼飛近日在接受《國際金融報》記者采訪時表示，目前隱私計算仍然處于發展早期，面臨著計算效率、工程化等瓶頸，行業認知也有待提升。張翼飛認為，未來隱私計算技術的進一步發展，需要多方合力深化數據流通關鍵技術標準、可操作的指引等方面建設，構建可持續的商業運營模式。

隱私計算發展有賴于多方共同發力

談及奪冠，張翼飛從三方面做了分析：“由于布局較早，我們在隱私計算技術方面有比較深厚的積累，具有一定競爭力。另外，我們在賽題和數據上面都投入了很多時間去分析，有針對性地搭建了包含專業的建模專家、MPC（多方安全計算）專家、架構師的參賽小組，大家合理分工，準備充足。當然，‘工欲善其事，必先利其器’。我們對比了多個計算引擎，發現‘隱語’框架通過SPU（多方安全計算密態設備）直接對接原生機器學習框架的設計，在易用性和計算性能上都有很好的表現，因此選擇了‘隱語’開源框架作為我們的競賽工具，取得了很好的效果?！?/p>

據悉，在本次賽題的準備過程中，中銀金科隱私計算團隊充分利用MPC技術來應對三方數據泄漏的問題。同時，從算法角度出發，在數據預處理、特征工程、模型三方面也進行了許多嘗試，各種編碼方案、有效特征構造、模型優化都做了較多嘗試，除了常規通用的建模方法，還包含了一些較為學術、先進的算法嘗試，也包含有風控建模常用的方法，無監督哈希編碼、WOE編碼特征、聚類造特征、模型融合等，從多種組合方案中確定最優算法設計方案。豐富的產業實踐經驗，幫助中銀金科隱私計算團隊高效地定位了問題核心，并制定了最優解決方法。

張翼飛表示，金融是天然的數據行業。目前，銀行業也開始陸續地關注隱私計算相關技術，最核心的還是通過隱私計算技術搭建和外部數據安全使用的橋梁，特別是風控場景。從整體看，隱私計算技術在銀行業的應用仍然處于初期階段，挖掘的程度不夠深。大多數人把隱私計算技術當成一個簡單的密態計算，這也就造成銀行不同職能部門對隱私計算的理解存在一些疑慮。

“隨著元宇宙、物聯網等生態的持續發展，數據的容量跟場景隨之發生變化，數據隱私的問題一定會日益尖銳，而隨著一系列信息保護相關的法律法規出臺，以及國家對于數據要素市場的加速培育，隱私計算技術必將會發揮更大的價值?！睆堃盹w判斷，隨著隱私計算在場景的逐步深入，它的存在形態會朝著基礎設施和設備的方向發展。

針對技術認知層面的問題，張翼飛認為，通過舉辦專業大賽能吸引更多的人關注隱私計算技術，關注開源社區，參與隱私計算的研究工作?！氨敬蜯PC賽道的賽題是基于三方數據構建一個預測模型，場景很典型，有很好的示范效果”。大賽也給各機構相關工作者提供了很好的機會和平臺去檢驗自己、提高自己的技能水平，增加對外部的了解。

“對于一個行業的發展來說，市場的各參與主體都是至關重要的。目前隱私計算行業技術體系五花八門，相關標準、規范相對分散，阻礙規?；瘧?，因而需要在監管機構的統一指導下，深化數據流通關鍵技術標準的建設。此外，全社會構建可持續的商業運營模式對于維護數據生態的長期健康發展非常重要，隱私計算技術的進一步發展依賴一個更健康的外部環境?！?張翼飛表示。

開源軟件助力金融業隱私計算發展

隱私計算的底層技術通?？梢苑譃橛布用娴腡EE（可信執行環境）可信計算，軟件方面的同態加密、多方計算和差分隱私等計算技術。張翼飛指出，“這些技術有各自特點，在實際的業務場景中，往往需要綜合運用這些技術以提供高效、完備的保護能力”。

張翼飛直言，在性能方面，目前隱私計算算法確實遇到了瓶頸，很多改進方案難以從根本上扭轉計算效率問題，希望學術界提供一些新思路和新方法，不斷突破天花板。

另外，張翼飛認為，“TEE的路線也值得關注，它接近明文的計算性能可能將在超大規模計算領域有所作為。從工程化實現來說，隱私計算的應用場景具有大數據的一般特征，那么分布式計算任務所需要解決諸如計算資源彈性管理、高吞吐、低延時、多任務等老問題也同樣是隱私計算實際場景所面對的，這塊目前還有提高的空間?！?/p>

本次隱私計算大賽中，中銀金科隱私計算團隊在做使用框架選型時，也做了較為充分的調研，包括對國內外主流框架和公司內部使用的其他系統，經過綜合比較分析，最終選擇了“隱語”開源框架?！半[語”通過分層設計和開箱即用的隱私保護數據分析、機器學習等功能，有效降低了開發者應用的技術門檻，使隱私計算更加通用化。

整體上來說，“隱語”的易用性較高，在實際的任務開發中，方便開發者進行上層的應用算法開發，也易于部署到實際的多機場景中，并且底層提供了可證安全的多方安全計算算法實現的SPU設備，很好地支持了高效且安全的建模。

張翼飛表示，對于金融機構而言，更關注的是如何利用隱私計算技術搭建數據價值流動的橋梁，從而為業務賦能，從知名的開源軟件入手，是很明智的選擇。目前國有大行都啟動了平臺的建設工作，理論研究和工程實現均有展開，開源軟件對于我們的幫助是很大的，一方面可以使用開源的計算引擎去支持一些項目級的試點應用場景。另一方面，也可以去借鑒其架構、算法實現構建公司級、集團級的安全計算平臺。開源軟件也給我們提供了一把尺子，去衡量商業化軟件的增量價值。

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